Generatywna sztuczna inteligencja wkracza do każdego zakątka świata IT, ale dotychczas lokalne testowanie i uruchamianie modeli bywało kłopotliwe. Rozproszenie narzędzi, problemy z kompatybilnością sprzętową czy rozdzielenie środowiska kontenerów od workflow aplikacyjnego wydłużały czas iteracji. Teraz z pomocą przychodzi nam Docker Model Runner – nowy sposób na szybkie, proste i w pełni zintegrowane uruchamianie modeli AI w Docker.
Czytaj dalej Docker Model Runner – nowy sposób na lokalne uruchamianie modeli LLMTag: LM Studio
LM Studio, czyli jak lokalnie uruchomić model LLM
Uruchamianie lokalnych modeli językowych (LLM) na własnym komputerze zapewnia większą kontrolę nad danymi, prywatność oraz możliwość pracy offline. Jednym z narzędzi, które ułatwia ten proces, jest LM Studio – aplikacja umożliwiająca pobieranie i uruchamianie modeli LLM bezpośrednio na Twoim urządzeniu.
Czytaj dalej LM Studio, czyli jak lokalnie uruchomić model LLM